Deine Aufgaben
Moin! Schön, dass du reinschaust – vielleicht bist du genau die Verstärkung, die unser Team noch ein Stück besser macht.
Worum geht’s?Wir suchen einen DevOps Engineer (m/w/d), derdie Lust hat, mit uns gemeinsam eine moderne, Azure-basierte Plattform zu bauen, zu automatisieren und sicher zu betreiben. Du entwickelst robuste CI/CD-Prozesse in Azure DevOps, setzt Infrastructure as Code mit Terraform um und sorgst dafür, dass Azure Databricks sauber und sicher läuft – von Networking über Security bis Monitoring. Unser Ziel: Eine Plattform, die stabil läuft, automatisiert wächst und auf die wir uns alle verlassen können.
Was dich bei uns bewegt:
- Konzeption, Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps (Repos, Pipelines, Artefacts, Environments)- Umsetzung von Infrastructure as Code (IaC) mit Terraform für wiederholbare Provisionierung und Lifecycle-Management von Azure-Ressourcen
- Provisionierung und Betrieb von Azure Databricks (Workspaces, Cluster-Policies, Jobs/Workflows, Libraries, Secrets) inkl. Automatisierung über Terraform/CLI
- Standardisierung von Deployments über verschiedene Umgebungen (Dev/Test/Prod) inkl. Freigaben, Checks und kontrollierten Rollouts
- Aufbau und Weiterentwicklung von Monitoring/Alerting (Azure Monitor, Log Analytics, optional New Relic) und Ableitung von Optimierungsmaßnahmen
- Security by Design: Azure AD, RBAC, Key Vault/Secrets, Netzwerk- und Zugriffskonzepte (VNET, Private Endpoints, NSGs)
- Troubleshooting, Incident-Analyse und nachhaltige Fehlerbehebung in komplexen Cloud-Umgebungen
- Enge Zusammenarbeit mit Dev- und Data-Teams im agilen Prozess (Scrum/Kanban)
Was du mitbringst (Must-have):
- Praxiserfahrung mit Azure (Portal, Ressourcenmodell, Subscription/Resource Group-Konzepte)
- Sehr gute Kenntnisse in Azure DevOps (Pipelines, Repos, Service Connections, Variable Groups, Environments)
- Terraform (zwingend): Du hast nachweisbare Erfahrung mit Terraform in produktiven Umgebungen, setzt IaC strukturiert um (modulare Ansätze, State-Management, Workspaces, Versionierung, kontrollierte Rollouts) und integrierst Terraform sauber in CI/CD-Prozesse – idealerweise mit Azure DevOps Pipelines.
- Scripting/Automatisierung mit PowerShell und/oder Bash, gerne auch Python- Verständnis für Security- und Netzwerk-Grundlagen (IAM/RBAC, TCP/IP, sichere Zugriffe, Least Privilege)
- Strukturierte Arbeitsweise, analytisches Denken und Spaß daran, komplexe Systeme zu optimieren
Nice-to-have:
- Erfahrung mit Azure Databricks (Jobs/Workflows, Cluster Policies, Berechtigungen, Secrets)
- Container-Know-how (Docker, Kubernetes/AKS)
- Azure Landing Zones, Policy-as-Code, GitOps-Ansätze
- Observability/Tracing (Azure Monitor, App Insights, Log Analytics, optional New Relic)
- Erfahrung mit Datenplattform-Komponenten (z. B. Storage/Netzwerk-Setups für Data Workloads)
Unser Tech Stack (Auszug):Azure, Azure DevOps, Terraform, Azure Databricks, PowerShell/Bash, Python, Azure Monitor/Log Analytics, Key Vault, VNET/Private Endpoints
Warum control-f?
- Wir bauen echte Big Data Plattformen für Telemetrie-Daten in der Industrie – hier geht es um richtig große Datenmengen und technische Herausforderungen, die du sonst selten findest.
- Du arbeitest in einem jungen, hochspezialisierten Team – aktuell sind wir zu fünft, und jede*r bringt absolutes Expertenwissen mit.
- Moderne Cloud-/Data-Plattform mit echtem Gestaltungsspielraum
- Kurze Entscheidungswege, pragmatische Engineering-Kultur
- Fokus auf Automatisierung, Stabilität, Security und nachhaltigen Betrieb
Wenn du Lust hast, mit uns als pragmatische und mutige Macher*innen die Cloud-Welt ein Stück besser zu machen, freuen wir uns auf deine Bewerbung – am liebsten mit Lebenslauf und einem kurzen Hinweis, ab wann du loslegen möchtest.
Art der Stelle: Vollzeit, Festanstellung
Leistungen:
- Betriebliche Weiterbildung
- Firmenevents
- Firmenhandy
- Flexible Arbeitszeiten
Arbeitsort: Homeoffice